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苏淑萍:自动驾驶根本问题是安全,Mobileye提供三个解决方案

2018-12-04 12:14:01·  来源:向东 清新汽车
   
Mobileye主要从基于视觉的感知、高精度地图和定位、数据收集三个方面给出解决方案。11月28日~29日,由中国汽车工程研究院股份有限公司主办的i-VISTA智能网联汽车2018国际研讨会在重庆举行。Mobileye中国区总经理苏淑萍对自动驾驶落地的难
Mobileye主要从基于视觉的感知、高精度地图和定位、数据收集三个方面给出解决方案。
 
11月28日~29日,由中国汽车工程研究院股份有限公司主办的“i-VISTA智能网联汽车2018国际研讨会”在重庆举行。Mobileye中国区总经理苏淑萍对自动驾驶落地的难题、未来发展前景做出了展望。
 
“大家天天都在讲自动驾驶,在座的都是行业里面的人,每天都在跟自动驾驶打交道,自动驾驶到底离我们有多远呢?”在演讲开始,苏淑萍在现场做了一个调查。
 
苏淑萍给的前提设定是,L4级别自动驾驶达到10%的新车渗透率。认为在未来的2~3年里实现的几乎没有人举手;认为2020~2025年可以实现的,有一些人举手了。
 
苏淑萍认为:“以我现在的了解,预计实现的时间应该是在10—15年之后。”但其实这个行业的发展真的会超出人们的预期,未来会发生什么我们无法想象。
 
安全是自动驾驶最根本的“初心”
   
目前,国内自动驾驶的现状:绝大多数的自动驾驶车辆只能在低速的场景或者是园区的场景。“真正能够达到每一辆车都能够智能化,可能还需要很长一段时间。”苏淑萍说。
 
如果按照乐观估计,10—15年能够达到10%的新车渗透率,我们需要解决什么问题?苏淑萍表示,首先需要一个系统一个系统的建立,逐步的完成车辆全部自动化程度。
 
其次,整个行业共同的努力,要把成本往下降,做到经济性的去扩展这个行业。苏淑萍补充道,最重要的是安全性。“我们做自动驾驶最根本的初心是为了安全,一定要让每一个做自动驾驶的人在心里有这样的一个信念,否则可能给我们带来的是一个灾难。”
 
Mobileye的三种策略方案
 
作为一家视觉计算为核心技术的供应商,Mobileye怎么去完成上面的这些策略呢?
苏淑萍表示,Mobileye主要从基于视觉的感知、高精度地图和定位、数据收集三个方面给出解决方案。
 
首先是基于视觉的感知,这也是Mobileye公司的看家本领。苏淑萍解释说,对于视觉感知而言,很大的挑战在于天气恶劣条件下,以及在复杂城市的路况下,传感器如何做更好的识别。
 
这个问题已经有了初步解决方案。苏淑萍表示:在今天量产的IQ4的芯片上,光靠一个摄象头可以做到对行人夜间的识别,而且不需要额外的灯光,“本身的车灯光源就足够了”。
 
第二部分是现在已经通过感知系统做众包的高精度地图和定位。“众包地图的原理就是对摄象头获取到路面上的一些信息。”苏淑萍说,包括红绿灯,车道线,停车线包括路上的标牌,包括地面化的线条以及路岩之类所有的信息,上传到云端以后形成一张地图。“这个地图不是一个独立的存在,是跟车上本身的感知系统形成一种互补和增强这辆车的感知能力。”
 
但目前,众包地图也存在一些挑战。“地图的测绘工作涉及到国家安全。”苏淑萍表示,目前测绘这一块有政策,会给外资独资的一些资质。“我们更希望跟国内的企业有进一步的合作。”
 
第三基于所有相关的数据的收集可以做一些驾驶策略的考量。“在未来非常长的时间里面,自动驾驶车和人开的车在路面上共存的,这时候我们怎么能够做到互相之间的交互,路权的获取基于安全的,但是又是保守的驾驶策略,这是非常挑战的一件事情。”苏淑萍说。
 
在苏淑萍看来,要实现这样的目标,需要全行业共同去推动的一个标准。“而且这个系统现在是开放的,希望大家共同来做,参与到项目当中来。”
 
当前的交通设施还不够完善
 
自动驾驶的实现需要各种各样的准备和技术,那么今天我们能做什么呢?苏淑萍认为,基础建设对未来自动驾驶的影响非常大。“如果只是把车改造得非常智能,但是我们的路没有做任何的改进,也无法满足自动驾驶的要求呢。”
 
苏淑萍举例说到,现在很多城市做智慧城市项目,比如美国交通部的智慧城市的项目,在这个项目中,不要说是自动驾驶,就是现在的人工驾驶,很多的交通设施是不完善的,存在一些安全隐患。
 
“这一领域在国外开始逐步的跟几个城市开始了在这一块的共同研究和探讨,在中国也希望找到当地的召开和一些学术机构共同来拓展这样的研究,推而广之。”苏淑萍说,假设能够在重庆去做,把重庆的经验推向到其他城市,可能为未来的自动驾驶扫清一些路障。